Международная команда врачей разработала систему машинного обучения, которая может предсказать развитие биполярного расстройства у молодых людей за четыре года до появления заболевания. Исследование представлено на онлайн-конгрессе Европейского колледжа по нейропсихофармакологии и сейчас находится в печати в рецензируемом журнале Acta Psychiatrica Scandinavica, пишет издание MedicalXpress. 

«Это может быть новым дополнительным инструментом для диагностики биполярного расстройства; он не заменит диагноза врача, но может позволить ему принять профилактические меры, чтобы замедлить или предотвратить начало состояния и таким образом получить четыре года профилактического лечения», – отметил ведущий автор Франсиско Диего Рабело-да-Понте. 

Учёные из Бразилии, Канады и США наблюдали за 3 810 людьми, родившимися в Пелотасе (Бразилия) в 1993 году. С ними проводили интервью в возрасте 11, 15, 18 и 22 лет. К концу исследование биполярное расстройство выявили у 225 человек (6,7%). 

По оценкам, биполярное расстройство является шестой причиной инвалидности в мире, однако его своевременная диагностика по-прежнему проблематична. Задержки в постановке диагноза и лечении имеют пагубные последствия для клинического течения болезни. Они, например, повышают серьёзность симптомов и сокращают время между перепадами настроения, когнитивными и функциональными нарушениями. На высокий риск заболевания указывают несколько факторов, в том числе суицидальные наклонности, тревога, физическое насилие со стороны родителей и финансовые проблемы. Задачей машинного обучения является взвесить эти факторы и оценить риск развития биполярного расстройства. 

«Эта система позволит врачам увидеть, кто может подвергаться риску, а выигрыш в четыре года до постановки диагноза может иметь огромное значение для жизни молодого человека», – пояснил Франсиско Диего Рабело-да-Понте. 

Ранее UfacityNews.ru писал, что загрязнённый воздух может влиять на развитие психических заболеваний.