Новая модель, использующая машинное обучение, помогает предсказать, какие пациенты с заболеванием почек имеют особенно высокий риск развития нарушений сердечного ритма. Результаты исследования были представлены на неделе переосмысления ASN Kidney Week 2020, которая прошла с 19 по 25 октября, пишет MedicalXpress. 

Фибрилляция предсердий (ФП) – нерегулярная, часто учащённая частота сердечных сокращений – часто встречается у пациентов с хронической болезнью почек (ХБП) и связана с ухудшением состояния почек и сердечно-сосудистой системы. Эксперты попытались выяснить, можно ли использовать новую модель прогнозирования для выявления пациентов с ХБП с самым высоким риском развития ФП. Команда сравнила ранее опубликованную модель прогнозирования ФП с моделью, разработанной с использованием машинного обучения (типа искусственного интеллекта) на основе клинических переменных и сердечных маркеров. 

При анализе информации о 2 766 участниках когорты хронической почечной недостаточности (CRIC) модель, основанная на машинном обучении, превосходила ранее опубликованную модель для прогнозирования ФП. «Применение такой модели может быть использовано для выявления пациентов с ХБП, которым может помочь усиленная сердечно-сосудистая помощь, а также для определения выбора пациентов для клинических испытаний методов лечения ФП», – сказала Лейла Зельник, ведущий автор и доктор философии в Вашингтонском университете в Сиэтле. 

Ранее UfacityNews.ru писал о категории людей с повышенным риском смерти при сердечном приступе.