Данные смартфона могут быть использованы для эффективного прогнозирования рецидивов у пациентов с шизофренией за месяц до их возникновения. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports, пишет New Atlas.
В эксперименте приняли участие 60 человек с шизофренией. Эксперты собирали пассивные данные смартфона, такие как показания акселерометра и метаданные телефонных звонков (например, частота звонков и продолжительность). В ходе наблюдений у 18 участников случился рецидив.
После этого авторы использовали тип машинного обучения для анализа массива данных в поисках аномальных поведенческих паттернов. Результаты показали, что за месяц, предшествующий рецидиву, может быть обнаружено 108-процентное увеличение аномалий поведения.
Танзим Чоудхури из Корнельского технологического института и соавтор публикации отмечает, что разработанная система может быть использована для лечения многих психических заболеваний. Он надеется, что даже серьёзные депрессивные эпизоды можно предсказать заранее, если пассивно отслеживать экстремальные изменения в поведении.
Ранее UfacityNews.ru писал, что наличие в доме собак снижает риск развития шизофрении.