Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки всех 8 млн компаний в России. ПО функционирует на основе машинного обучения и транзакционных данных компаний. Об этом сообщает издание CNews. 

Модель прогнозирования выручки позволяет получать данные текущего года по всем активным ИНН на три квартала раньше, чем результаты публикуются официально. Данная информация дает возможность заранее планировать работу с компаниями. 

По словам разработчиков Сбербанка, прогнозирование выручки клиентов создается как минимум в течение трех месяцев и предполагает масштабное исследование более 1 тысячи признаков. Данные позволят банку видеть потенциал клиента, не дожидаясь завершения календарного года и официальной отчетности, а также предвосхищать ожидания и потребности своих клиентов. 

Созданная модель также способна делать прогнозы и по индивидуальным предпринимателям, информации о которых пока нет в открытых источниках.