Американские психологи научили нейросеть предсказывать уровень заработной платы человека. Система анализирует влияние нескольких факторов на размер доходов и разделяет их по значимости. Исследование было опубликовано в журнале Frontiers in Psychology. 

Оказалось, что особенно сильно на размер заработной платы влияет способность человека отказаться от сиюминутной выгоды ради большого вознаграждения в будущем. 

Заработная плата определяет качество жизни человека. Так, низкий доход повышает риск развития депрессии, а люди с высокими зарплатами живут в среднем на 15 лет дольше самых бедных. 

Ученые из Университета Темпл во главе с Уильямом Хэмптоном решили использовать машинное обучение для определения факторов, влияющих на заработок. Для этого были собраны данные о 2 564 людях. Полученную информацию разбили на тренировочную (90% участников) и тестовую выборку (10%). Таким образом, система была обучена предсказывать зарплату, основываясь на тренировочных данных.

Как и предполагалось, основное влияние на доход оказывают выбор профессии и образование. К тому же, значение имеет и место проживания участников. Четвертой причиной стала способность к отказу от немедленной выгоды в пользу высокого дохода через год. Этот фактор оказался значимее этнической принадлежности, роста, и даже пола участников. 

При этом ученые отметили, что для построения модели были использованы данные об американцах. Возможно, подобная система не подойдет другим странам из-за местных особенностей.