Искусственный интеллект начал помогать американским торговым сетям в закупочной деятельности. Это позволит сократить расходы из-за окончания срока годности товаров.
Так, в одном из продуктовых магазинов Сиэтла выкидывают 28% продуктов питания. Основываясь на этих данных, разработчик Стефан Клаб создал алгоритм под названием Shelf Engine, прогнозирующий количество заказов. Он работает на основе искусственного интеллекта, который будет обучаться в ходе работы.
Предположение о количестве требуемых продуктов основывается на анализе списка товаров и информации о сбыте. Разработчик заявляет, что программа поможет увеличить доход от продаж на 25% и снизить количество отходов с 30% до 18%.